图1 中国智慧城市AI专利申请量和授权量
报告显示,依据“创造力”、“保护力”、“运用力”、“竞争力”、“影响力”五大指标维度对智慧城市AI技术的主要创新主体进行高价值专利及其创新驱动力评价,我国企业申请人优势明显,有7家企业和3所国内一流高校得分相对较高,足见该领域人工智能技术产业端应用相对较为成熟。
在企业层面,我国一批互联网、科技企业表现较为突出,通过人工智能技术的研发积累,在各自领域为赋能智慧城市建设奠定了坚实的技术基础,推动了其智慧城市产品的开发和应用。百度公司主要围绕计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等多个AI基础技术领域进行专利布局,与北京市海淀区携手打造的“海淀城市大脑”,依托飞桨深度学习平台,构建兼容异构算力设备和多元算法模型的AI计算中心,提供基础算力和算法资源的统一集中管理、按需分配,支撑了50余个城市管理领域的AI应用创新。腾讯公司则瞄准数字政务、城市治理、城市决策和产业互联等相关技术领域布局专利,与长沙市依托“WeCity未来城市”平台,联手打造长沙智慧城市能力核心——“长沙城市超级大脑”,支撑全市各级各部门数据需求,快速支撑人工智能场景,以标准化、智能化方式提升各级政府办事、办公效率。国家电网主要围绕电力管理与检测领域技术进行专利布局,其推出的“智慧城市大脑”综合应用服务产品,以电力数据为核心、融合汇聚城市经济、人口、楼市等多元化城市数据,持续推进城市经济监测分析、人口流动分析、疫情影响监测分析、住宅空置监测分析等智能场景的部署运营。华为公司主要围绕计算机视觉、自然语言处理等多个AI基础技术领域进行专利布局,其参与的数字福州建设,通过构建共性能力平台,赋能各垂直部委信息化系统建设,在减少重复性建设投资的同时,发挥数据融合价值,加速智慧城市建设。
在高校创新端,我国一批国内重点高校表现突出,研究领域涉及智能感知、安防监控、数据管理、城市规划、智慧政务、灾害模拟等,通过产学研合作,建立联合实验室、创新平台和创新中心,与企业开展共同研发,校企联合发力,共同攻关,赋能我国智慧城市试点建设,为城市管理构建成熟的“智慧大脑”与完整的“神经网络”,推动城市管理各环节的互联互通,助力未来城市建设发展模式的深刻变化。浙江大学重点围绕城乡规划、社会综治、数据治理等应用领域进行专利布局,并于2010年与国脉互联公司联合成立我国首个“智慧城市研究中心”,校企联合共同推动我国智慧城市快速发展。清华大学围绕深度学习、计算机视觉等技术领域布局专利,2019年与广联达公司共建“数字城市实验室”,共同推动新型智慧城市建设。
台湾11月制造业景气动向止跌回升 厂商看好大陆需求恢复带动增长******
中新社台北12月26日电 台湾经济研究院26日公布景气动向调查显示,11月台湾制造业营业气候测验点为84.79,终止连续十个月下跌,转为上扬。营建业则受到房市景气展望趋于保守等因素影响,测验点创2020年5月以来新低。
综合中央社、联合新闻网等台媒报道,台湾经济研究院景气预测中心主任孙明德指出,整体制造业景气是否好转,仍需连续观察两到三个月才能明确其趋势。
这次调查中,当月对景气持“看坏”态度的制造业厂商较多为石化、钢铁、金属、橡塑胶等原物料产业,但对未来半年展望乐观的也同样是这些传统产业。孙明德分析指出,这些厂商看好大陆明年将迎来的需求爆发,可望带动他们的营收增长。但电子机械业厂商仍多看坏未来半年景气表现。
调查还显示,服务业营业气候测验点为91.21点、增加0.31点,结束此前连续三个月下滑态势。营建业营业气候测验点为85.60点,为连续四个月下跌。
关于半导体景气方面,台湾经济研究院产经数据库总监刘佩真指出,今年第四季度乃至到明年上半年,半导体业者恐怕都将持续面临终端需求疲弱及库存修正态势。
台湾经济研究院院长张建一指出,台湾明年经济增长会比今年差。不过,三个月至四个月后,若大陆需求爆发,对目前预期的全球经济下滑,可能会有一些帮助,这也是厂商看好未来景气的原因。(完)
(文图:赵筱尘 巫邓炎)